● 自動駕駛定義、分級

　　我們所說的自動駕駛其實稱作無人駕駛即Autonomous vehicles或Self-piloting automobile更為恰當，它是電腦控制車輛行駛的最高級別，其研發(fā)時間最早可以追溯至上世紀中葉。如同其他很多事物一樣，自動駕駛實際上也有一個技術(shù)循序漸進發(fā)展的過程�；蛘哒f，自動駕駛也需分為不同階段。

　　目前，大多數(shù)科學(xué)家、學(xué)者以及企業(yè)認同上面的劃分方式。因此，如果你的座駕配備了諸如自適應(yīng)巡航、車道保持等功能的話，它就可以被稱為是輛具備部分自動駕駛功能的汽車了。然而在各家都在力推自動駕駛技術(shù)的今天，二階甚至三階技術(shù)已經(jīng)呼之欲出，而這些來自不同廠家的自動駕駛功能其實也不盡相同。

● 自動駕駛分類

◆ 自傳感系統(tǒng)

　　自上世紀80年代DARPA的ALV項目以來，我們看到的大多數(shù)現(xiàn)代自動駕駛原型車上都布滿了傳感器，并且頭頂著一臺激光雷達。車輛使用傳感器的探測以及激光雷達的三維立體掃描來“感知”周圍的世界，而車載控制計算機則像人類大腦一樣決定需要進行的操作�？梢哉f，這樣的自動駕駛系統(tǒng)使目前最為主流、也是可行性最高的類型。

- Google

　　Google自2009年就開始了他們的自動駕駛技術(shù)研發(fā)，但一直在非常隱蔽的條件下進行著，公眾鮮為人知。事實上，Google研發(fā)自動駕駛技術(shù)的團隊中，有相當一部分工程師曾經(jīng)為DARPA的相關(guān)項目工作，并獲得過由美國國防部頒發(fā)的兩百萬美元獎金。由于自身有著地圖和街景這樣先天的優(yōu)勢，Google自動駕駛車輛使用一臺由Velodyne公司提供的64位三維激光雷達將周圍環(huán)境繪制成一幅3D地圖，并與Google的高精度地圖相結(jié)合，利用計算機以及云端網(wǎng)絡(luò)進行大數(shù)據(jù)處理，最終實現(xiàn)自動駕駛功能。

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　　Google算得上是最早跨界進行自動駕駛汽車研發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)公司，同時依托著自己獨有的地圖和大數(shù)據(jù)計算資源，在這一領(lǐng)域具有領(lǐng)先的優(yōu)勢。不過，Google是否真的會自己生產(chǎn)汽車呢？一種觀點認為，汽車生產(chǎn)行業(yè)的平均利潤率僅有10%左右，大大低于Google所在的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，因此Google沒有必要自己生產(chǎn)汽車的必要，而與現(xiàn)有的車企進行合作看起來更加明智；而另一種觀點則認為，盡管Google不太可能自建一家汽車公司，但卻肯定可以買下一家。別忘了，2010年，吉利只花了18億美元就買下了沃爾沃。考慮到Google曾耗資125億美元買下了摩托羅拉移動，18億美元這樣的價格再翻十倍又能怎樣？