[汽車之家 智能汽車測試] 隨著人工智能以及移動通信技術的高速發(fā)展，汽車已經開始從交通工具向智能移動終端演變，人們的通勤效率和出行場景也將隨之發(fā)生巨大變革。隨著如今市場上智能網聯功能以及高級駕駛輔助技術的滲透率不斷提升，對于消費者而言，“智能座艙”、“輔助駕駛”等已經不再是遙不可及的專業(yè)名詞，而是將關乎到使用體驗甚至是購車決策的重要因素。

　　去年11月智能網聯汽車大會上發(fā)布的《智能網聯汽車技術路線圖2.0》，從頂層為未來15年汽車技術的發(fā)展定下了基調。路線圖2.0研判，到2025年，我國PA（部分自動駕駛）、CA（有條件自動駕駛）級智能網聯汽車銷量占當年汽車總銷量比例超過50%，C—V2X（以蜂窩通信為基礎的移動車聯網）終端新車裝配率達50%，高度自動駕駛汽車首先在特定場景和限定區(qū)域實現商業(yè)化應用，并不斷擴大運行范圍。2035年，各類網聯式高度自動駕駛車輛將廣泛運行于我國廣大地區(qū)。在這樣的背景下，汽車的智能化已經成為目前汽車產業(yè)不可逆轉的大趨勢。

　　但是對于消費者而言，如何判斷一臺車是否足夠“聰明”？它們的智能系統在實際使用過程中是否會向廣告中所說的一樣智能？對于智能汽車這樣的新鮮事物而言，都需要有一個學習和認知的過程。因此，在3月26日汽車之家主辦的2021中國智能汽車創(chuàng)新發(fā)展論壇上，汽車之家聯席總裁張京宇正式發(fā)布了汽車之家《智能汽車評價體系》（iV-Rating）。

　　汽車之家《智能汽車評價體系》參考了中國汽研等專業(yè)第三方機構對于智能駕駛車輛的測試標準，從消費者實際用車場景出發(fā)，結合資訊部專業(yè)車輛評測團隊對于超過100款車輛的輔助駕駛以及智能座艙功能的評測經驗，撰寫制定了評測標準和流程。

　　不僅如此，在制定的過程中，評測團隊與清華大學蘇州智能駕駛專業(yè)研發(fā)團隊以及包括理想汽車、長安汽車在內的汽車廠商進行了多輪溝通，聽取了他們在智能輔助系統的研發(fā)經驗和流程，并進行了針對性的改進和優(yōu)化。

　　汽車之家智能汽車評價體系從主要功能層面分為智能座艙和智能駕駛兩部分。其中依據我們的調研問卷結果以及用戶對于功能需求的重要程度和使用頻率，將智能座艙分數占比定為60%，智能駕駛部分為40%。

智能車艙：一次自我“OTA”升級

　　智能車艙部分的評測延續(xù)自汽車之家智能車聯評價體系的方法和流程，并在此基礎上針對目前智能座艙的新功能以及發(fā)展趨勢，將原有的智能車聯評價體系進行了優(yōu)化升級，依托于汽車之家大數據調查以及70余款智能車聯測試，我們對現行智能車聯評價體系進行自我“OTA”。隨著語音的普及度提升，我們在國內知名語音解決方案供應商數十萬的測試語庫 ，甄選出360條話術， 涉及72個語音考核項目，相比過去語音測試話術提升500%。為了全面的評價與展示功能應用，我們將評價維度拆分為可用性與易用性，全面展示功能表現。最后，在溝通好感度層面，我們通過10個標準例句，通過計算完成百分比來幫助測試人員在此項上進行主觀評價。

　　智能座艙部分從交互便利度、功能滿足度、場景覆蓋度以及溝通好感度四大維度對智能座艙進行評價。

交互便利度

　　交互便利度主要考量的是車輛人機交互界面以及系統設計的合理性，在此項測試環(huán)節(jié)中，評測團隊將從屏幕及儀表盤設計、工藝、人機交互層級合理性等方面來評測交互硬件；作為日益普及的語音控制，評價體系則從語音控制的識別率以及個性化功能角度進行評價，主要考量車載系統在不同環(huán)境下對于特定測試語句的識別率，以及能否實現指令位置識別響應、局部免喚醒、上下文銜接功能等等。交互便利度在整個智能座艙環(huán)節(jié)得分占比為30%。

功能滿足度

　　功能滿足度測試的是智能車艙主要功能的豐富程度，包括用戶高頻使用的娛樂、導航、倒車影像、通訊、遠程控制、手機映射以及車輛其他主要控制功能等等。通過實際測試，評價體系主要從可用性（有沒有）以及易用性（好不好用）兩個維度對主要功能進行全面測試，例如針對在線娛樂系統，我們不僅依據功能的有無打分，同時還會根據操作合理性、音質、在線資源豐富程度等進行評分。作為智能座艙最為重要的部分，功能滿足度占到智能座艙部分50%的得分權重。

場景適配度

　　場景適配度針對智能系統圍繞車生活的服務和支付類功能進行測試，同樣以可用性和易用性兩個維度進行評價。依據車載系統具備的生活支付類服務、維修、保養(yǎng)、救援類等服務的覆蓋程度，以及適配的拓展硬件功能和實際體驗進行打分評價。當前的評價體系下，場景覆蓋度得分占比為15%。

溝通好感度

　　溝通好感度指的是車載系統與車內乘員進行類人交流的能力。智能化程度越高，整套系統就越能夠像真實的人類一樣與乘員之間自由交流。這一方面降低了各種繁雜功能的學習使用成本，另一方面也讓車載系統具備了溫度，而非冰冷的代碼。以目前的智能化水平來看，大多數車載系統在溝通好感度方面仍然是短板，因此在評價體系中將此項的得分占比定為5%。

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