● Level 5全自動駕駛為什么需要強(qiáng)大的計算能力？

　　英偉達(dá)稱DRIVE PX Pegasus性能為Xavier AI Car SuperComputer的10倍，擁有Level 5全自動駕駛汽車所需的計算能力。

　　此外，攝像頭像素的提升、數(shù)目更多的傳感器數(shù)據(jù)需要融合、更復(fù)雜的圖像識別和控制決策算法都需要主控單元計算能力提升來配合。

　　通過增加傳感器數(shù)量，融合各種傳感器的數(shù)據(jù)才能提升自動駕駛系統(tǒng)的可靠性。而增加傳感器數(shù)量，融合各種傳感器的數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力提供支持，否則無法滿足動態(tài)高速行駛的自動駕駛車輛對路況識別和控制判斷的需求。如果自動駕駛汽車用上了數(shù)據(jù)處理能力不足的處理單元，每秒只能以較低的頻率（每秒低于30次甚至更低）來監(jiān)測四周環(huán)境狀況，很可能無法應(yīng)對突如其來的危險（如行人或自行車沖出馬路等突發(fā)情況）而導(dǎo)致事故的發(fā)生。所以，自動駕駛系統(tǒng)不允許計算能力不足的情況，所以擁有強(qiáng)大計算能力的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是必須的。

　　有優(yōu)點自然也會有缺點，這種數(shù)據(jù)集中處理的系統(tǒng)對連接傳感器與主控單元的數(shù)據(jù)總線帶寬（高達(dá)數(shù)GB/秒）以及主控單元的處理能力有非常高的要求。同時，對于汽車產(chǎn)品來說，主控單元的電磁干擾也是不能忽視的因素。此外，伴隨高性能的主控單元而來的是高能耗和高發(fā)熱量，主控單元供電系統(tǒng)和冷卻系統(tǒng)也有必要進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)計才能保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行。自動駕駛汽車的“大腦”突然死機(jī)了可不是什么好事情。

　　接下來英偉達(dá)的首要任務(wù)不是再進(jìn)一步提升主控單元的性能，而是降低DRIVE PX Pegasus的功耗，畢竟功耗500W主控單元所需散熱裝備的體積大大限制了其在車內(nèi)的布置靈活性。

● 英偉達(dá)的風(fēng)頭一時無兩，博世也向其伸來橄欖枝

　　英偉達(dá)向人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型非常迅速。在2016年，英偉達(dá)CEO黃仁勛就已經(jīng)向外宣稱英偉達(dá)是一家人工智能公司。在顯卡芯片領(lǐng)域的穩(wěn)步發(fā)展加上在并行計算、人工智能以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破讓英偉達(dá)的前景非常明朗。英偉達(dá)美股股價從2016年開始加速上漲也反映了市場對該公司有非常好的預(yù)期。相比同行業(yè)的其他公司，英偉達(dá)在最近兩年可以說是風(fēng)頭一時無兩。

　　博世作為全球最大的汽車零部件供應(yīng)商，在自動駕駛領(lǐng)域與英偉達(dá)合作首先就是對英偉達(dá)產(chǎn)品和技術(shù)的認(rèn)可。同時，博世也意識到，未來自動駕駛系統(tǒng)的競爭更多的是計算能力的競爭，和IT屆領(lǐng)先企業(yè)合作是鞏固其在汽車零部件行業(yè)地位最直接和有效的方法。

● 來自英特爾的競爭

　　相比起英偉達(dá)在幾年前果斷地押注自動駕駛領(lǐng)域，傳統(tǒng)IT業(yè)巨頭英特爾則顯得有些遲疑不決�？吹接�偉達(dá)這幾年的成果，英特爾開始擔(dān)心在自動駕駛領(lǐng)域會被英偉達(dá)拋離。為了充實自身在自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)實力，英特爾開始收購或入股該領(lǐng)域的一些知名企業(yè)。

　　英特爾收購Mobileye，更多的是想獲取其積累了接近20年的圖像識別算法以及樣品庫（路面上各種各樣的汽車、路標(biāo)、牌照等信息，供圖像識別系統(tǒng)進(jìn)行比對之用，判斷車輛前方的各種障礙物或交通標(biāo)識信息）。在Mobileye技術(shù)和數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，英特爾再引入人工智能算法，可演化出更為先進(jìn)的自動駕駛汽車視覺識別系統(tǒng)。

● 全文總結(jié)：

　　從目前行業(yè)現(xiàn)狀來看，英偉達(dá)DRIVE PX Pegasus在計算能力和集成度上無疑有著絕對的優(yōu)勢。但英偉達(dá)作為一個顯卡芯片設(shè)計制造企業(yè)，要想進(jìn)入自動駕駛汽車領(lǐng)域還有不少困難需要克服，其中最重要的就是融入到車企整車開發(fā)環(huán)節(jié)的問題。自動駕駛汽車是各種技術(shù)高度集成的產(chǎn)物，自動駕駛系統(tǒng)在研發(fā)階段的調(diào)校更非易事，在這方面英偉達(dá)經(jīng)驗并不豐富，更缺乏整車企業(yè)所需的成熟開發(fā)體系。傳統(tǒng)汽車零部件供應(yīng)商以及各大車企自然不會放棄自動駕駛汽車這一片藍(lán)海，紛紛與IT企業(yè)結(jié)成聯(lián)盟，為未來儲備技術(shù)競爭力。我認(rèn)為未來在自動駕駛汽車領(lǐng)域，英偉達(dá)不會一家獨大，市場上更可能形成的是多頭的格局，在競爭中推動自動駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展。（圖/文/汽車之家 常慶林）

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