[汽車之家 新鮮技術解讀]  汽車，這個已經出現了一百多年的發(fā)明，早已從一個純粹的機械產品演變成了電氣化全副武裝的科技產物，未來的汽車該何去何從？每年一度的國際電子消費展CES給了我們一些答案！

　　作為一個全球電子企業(yè)展現高科技產品的舞臺，國際電子消費展CES至今已經走過了整整50個春秋，這里充滿了新奇、炫酷和腦洞大開的新鮮玩意兒，也許你覺得它們都不切實際，但不可否認的這些就是可以預見的未來。毫無疑問，自動駕駛成為了今年汽車企業(yè)的主題。

● 自動駕駛汽車達到了怎么樣的水平？

　　特斯拉2016年的自動駕駛交通事故告訴我們，汽車必須越來越聰明，達到越來越高級別的自動駕駛水平，才能逐步實現無人駕駛，面對各種復雜和未知的路況，保證人身安全。目前，量產車中特斯拉MODEL X和MODEL S可以算是自動駕駛水平最高的車型，但這在行業(yè)內只能算是Level 2～3的級別。

　　在CES這場科技大趴上，車企們亮出的新車沒有自動駕駛技術，似乎都不好意思推上展臺了，樂視、現代、福特等等都拿出了自己最新的產品，下面我們就來看看它們都達到了什么樣的自動駕駛水平？

　　同樣是Level 4的自動駕駛水平，同樣是在原有車型上加裝自動駕駛技術，韓國人拿出的自動駕駛概念車似乎在“容顏”上更加精致一些，因為它們把實現傳感器都盡量的整合到車身內部，外觀更加和諧自然。很多人難以將高科技與現代品牌聯系起來，但今天他們真的做到了，甚至，近期現代的這輛IONIQ自動駕駛汽車還拿到了美國內華達州的測試牌照�，F代官方并沒有公布這款自動駕駛汽車的量產時間，但我們可以猜測近兩三年內它還很難被量產。

　　可以看到，車企們在CES上展出的新車幾乎都一致地達到了Level 4級別的自動駕駛，他們通過攝像頭、毫米波雷達以及激光雷達等傳感器的結合，能夠360°的收集車身四周的路況信息，在限定的道路和環(huán)境下，自動駕駛系統(tǒng)能夠完成所有的駕駛操作。然而，這些車還有一個共同點，那就是現階段都還沒有量產，到底是哪些因素還制約著廠商量產的步伐呢？

● Level 4級別自動駕駛技術還有哪些量產難題？

　　目前來看，車企們研發(fā)自動駕駛技術很多都依賴于激光雷達，它通過發(fā)射和接受光脈沖的原理來推算與物體之間的距離，其測量距離的精確度要遠高于普通的毫米波雷達。2005年，Velodyne公司發(fā)明了激光雷達，從此一直領跑于這一領域，從CES上自動駕駛汽車的覆蓋數量也可見一斑。但想要在量產車上應用激光雷達技術，最重要的難題是成本問題。

　　雖然Velodyne公司量產的HDL-64E（64 線程）激光雷達已經達到了非常高的測距精度，很多公司都將其進行測試應用，但其高昂的價格始終是車企們不敢批量使用的一個因素，要知道在美國一顆這樣的激光傳感器，其售價基本等同于一部豪華車，即便是Velodyne開發(fā)了更低版本的（16線程）激光雷達，但售價也大概在七八千美元，目前來說還是太貴了。雖然也有價格“親民”許多的激光傳感器，但掃描效果則相對較差。其實，如何平衡使用效果與售價幾乎是每項新技術普及時都會碰到的問題。

　　因此，降低激光雷達的成本成為了很多傳感器公司的研發(fā)目標，例如在本屆CES上，以色列初創(chuàng)公司innoviz研發(fā)了一款固態(tài)激光雷達，研發(fā)過程受到了大牌零部件供應商麥格納的支持和幫助。相比Velodyne的產品，這種雷達不需要進行旋轉，結構也更加緊湊，官方消息稱其售價會在100美元以內。

　　雖然Innoviz和QUANERGY公司都拿出了固態(tài)激光雷達，將成本大大縮減，但未來這種雷達與自動駕駛汽車的匹配是否穩(wěn)定成熟，還沒有人敢下定論，或許作為普通消費者來說，我們更愿意他們能夠成功，畢竟這會讓自動駕駛汽車離我們更近。

　　除了激光雷達的成本問題，其實困擾汽車廠商的還有完全自動駕駛情況下的信息處理問題，因為汽車需要對外界信息進行識別、判斷和執(zhí)行動作，面對開放式道路中復雜的路況，處理器需要對大量的圖形信息和行駛狀況進行處理，而這就對其軟件計算能力提出了很高的要求。這個問題如何解決呢？