[汽車之家 行業(yè)] 8月17日，博世中國(guó)舉辦了一場(chǎng)“探秘博世”活動(dòng)，帶領(lǐng)媒體走進(jìn)了博世長(zhǎng)沙汽車部件工廠（簡(jiǎn)稱博世長(zhǎng)沙）。這是博世繼無(wú)錫和蘇州工廠后的第三家“燈塔”工廠，也是汽車制造業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的杰出代表。

　　全球“燈塔工廠”網(wǎng)絡(luò)是由世界經(jīng)濟(jì)論壇聯(lián)合麥肯錫咨詢公司于2018年共同發(fā)起，從競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展等多個(gè)方面，對(duì)工廠進(jìn)行評(píng)定，以嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)從全球上千家工廠中甄選出順利化解數(shù)字化革命挑戰(zhàn)，在第四次工業(yè)革命中起引領(lǐng)作用的開(kāi)拓者。

　　今年4月份，世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum）公布了 2022年新晉全球“燈塔工廠”名單，博世長(zhǎng)沙工廠成功入選。

　　在博世長(zhǎng)沙，我們可以明顯地看到數(shù)字化、智能化在生產(chǎn)過(guò)程中的充分應(yīng)用。不管是整體的生產(chǎn)管理，還是局部的設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)監(jiān)測(cè)、物料物流等，都可以通過(guò)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通實(shí)現(xiàn)效率的最大化。

數(shù)字智能決策 提前預(yù)知故障

　　數(shù)字化第一步是收集生產(chǎn)過(guò)程各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，通過(guò)各類智能傳感器對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)采集�；�于收集到的海量數(shù)據(jù)，專門的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)其進(jìn)行深入分析并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。

　　在博世長(zhǎng)沙，震動(dòng)傳感器被廣泛用于預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，通過(guò)采集到的振動(dòng)數(shù)據(jù)和相對(duì)應(yīng)的常見(jiàn)故障原因，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)會(huì)構(gòu)建出數(shù)據(jù)模型，通過(guò)自我學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)到設(shè)備的異常及其原因，甚至預(yù)測(cè)到設(shè)備可能出現(xiàn)的故障。

　　據(jù)了解，這套系統(tǒng)可以讓生產(chǎn)線整體節(jié)約19%的維修時(shí)間、25%的維護(hù)成本以及17%的缺陷成本。

　　另外，震動(dòng)傳感器還被用于生產(chǎn)易耗品更換的智能決策，比如通過(guò)對(duì)車削刀具的實(shí)時(shí)監(jiān)控，讓生產(chǎn)線上刀具更換更加智能，刀具壽命也能延長(zhǎng)30%；通過(guò)應(yīng)用探索性數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)皮帶壽命與轉(zhuǎn)系轉(zhuǎn)速間的相關(guān)關(guān)系，結(jié)合生存分析，可實(shí)現(xiàn)皮帶壽命35%的延長(zhǎng)。

　　焊接控制傳感器則能夠監(jiān)測(cè)焊接過(guò)程中的關(guān)鍵變量，從而更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)出焊接電極的使用壽命。

『基于大數(shù)據(jù)分析并建立高精度耗品使用壽命預(yù)測(cè)模型』

　　通過(guò)數(shù)據(jù)的智能決策，博世長(zhǎng)沙可以輕松實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。在易耗品出現(xiàn)故障之前，可以提前準(zhǔn)備備用件，提前協(xié)調(diào)生產(chǎn)時(shí)間以及人員安排。這樣既能節(jié)省時(shí)間，也可以保證生產(chǎn)的正常運(yùn)行和效率。

　　目前博世長(zhǎng)沙將生產(chǎn)易耗品的使用壽命延長(zhǎng)了30%以上，并節(jié)省了50%的更換時(shí)間。通過(guò)模型的把關(guān)，還可以提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性，避免出現(xiàn)單一的經(jīng)驗(yàn)和人工誤判造成的浪費(fèi)。

數(shù)字驅(qū)動(dòng)排產(chǎn)、物流以及人員管理

　　與此同時(shí)，博世長(zhǎng)沙還采用了人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)能源管理系統(tǒng)。通過(guò)自研AI算法，系統(tǒng)能結(jié)合客戶多項(xiàng)業(yè)務(wù)及環(huán)境因素，滾動(dòng)給出7天內(nèi)產(chǎn)線級(jí)的能源使用預(yù)測(cè)及生產(chǎn)排產(chǎn)。在預(yù)測(cè)結(jié)果精確到小時(shí)的情況下，平均絕對(duì)百分比誤差仍低于 3.2%。

『自研AI驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)能源管理系統(tǒng)助推生產(chǎn)轉(zhuǎn)型』

　　此外，在AI算法的加持下，該系統(tǒng)還能提供優(yōu)化的停機(jī)管理和精確的能耗異常監(jiān)測(cè)，讓節(jié)能減排深入到各個(gè)環(huán)節(jié)。據(jù)相關(guān)工程師介紹，該系統(tǒng)已幫助博世長(zhǎng)沙工廠的年耗電量減少18%，二氧化碳排放量降低14%。

　　在物流環(huán)節(jié)，博世長(zhǎng)沙建立了端到端的物流集成平臺(tái)，從上游供應(yīng)商端就開(kāi)始了數(shù)據(jù)的流通的交互，并打通了卡車預(yù)約入廠、自動(dòng)補(bǔ)料、智能物流配送、生產(chǎn)執(zhí)行以及物流信息可視化。

　　通過(guò)端口之間的聯(lián)通，物料與數(shù)據(jù)的始終同步，博世長(zhǎng)沙可以讓原材料到成品生產(chǎn)發(fā)貨的整個(gè)流程變得更加透明，可以降低30%的物流成本和15%的庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)。

『全面數(shù)字化管理』

　　除此之外，博世長(zhǎng)沙的數(shù)據(jù)流通還可以與人實(shí)現(xiàn)同步。通過(guò)采用5G專網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸，博世長(zhǎng)沙構(gòu)建了車間數(shù)字化管理系統(tǒng)，同時(shí)由可視化5M1E平臺(tái)賦能，打通了設(shè)備、人事、文件等多個(gè)系統(tǒng)。

　　通過(guò)這一系統(tǒng)，人員在公司的每一舉動(dòng)都能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。在基于人員素質(zhì)、能力認(rèn)證、變更點(diǎn)控制管理基礎(chǔ)上，可實(shí)現(xiàn)使用人工智能分配人員工作，由此博世長(zhǎng)沙實(shí)現(xiàn)了20%的生產(chǎn)力提升，有效縮減12%的人力成本。（文/汽車之家 楊益春）

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