[汽車之家 行業(yè)]  如今的汽車市場已是“無智不歡”，智能駕駛從曾經(jīng)的“高配”變成今天的“標(biāo)配”。下一步將如何進階？隨著資本催化劑的再次注入，細(xì)分場景的逐漸落地，自動駕駛行業(yè)涌現(xiàn)出新的發(fā)展特點，也留給市場不少待解決的疑問和挑戰(zhàn)。 

　　2021年12月18日，《電動汽車觀察家》和《賽博汽車》聯(lián)合主辦的2022電觀大會在線上舉辦。這一屆大會的主題定為“趨勢·場景·案例”。其中就智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的探討，業(yè)內(nèi)普遍保持樂觀態(tài)度，自動駕駛迎來加速發(fā)展期，并將帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈格局及價值的重塑。

智能電動汽車大眾化

　　《電動汽車觀察家》創(chuàng)始人、總編輯邱鍇俊提到，在L2方向上，智能駕駛功能上車已經(jīng)很普遍。9月底統(tǒng)計，中國L2級乘用車新車市場滲透率達到20%。賽博汽車團隊發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車月報》顯示，新能源汽車市場L2級產(chǎn)品滲透率更高，從10月數(shù)據(jù)來看，已經(jīng)達到33%。

　　高階智能駕駛是車企追求的方向，越是高端，智能水平要越高。特斯拉、小鵬、蔚來、理想、華為、百度都推出了領(lǐng)航輔助駕駛功能。

　　智能化對電動車的市場帶動作用也非常明顯，全國工商聯(lián)汽車經(jīng)銷商商會常務(wù)會長李金勇判斷，未來隨著高級輔助駕駛、智能座艙以及自動駕駛的實現(xiàn)，2022年主要的新能源汽車生產(chǎn)者大約能實現(xiàn)150-200萬輛的產(chǎn)銷規(guī)模，包括蔚來、理想、特斯拉、廣汽、大眾、比亞迪等。

　　中國用戶對智能駕駛和智能汽車的需求很旺盛。據(jù)權(quán)威機構(gòu)的調(diào)研，大部分消費者愿意為自動駕駛額外支付的費用在1萬到6萬。各個國家和地區(qū)對于智能汽車的期望值不太一樣，中國消費者對于智能汽車的期望值，“想”和“非常想”就占到了70%以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全球的平均數(shù)值。

　　智能化是電動化之后的又一巨大變革，加快轉(zhuǎn)型步伐，加大資源投入，掌握底層技術(shù)，給消費者提供可靠、安全、好用的產(chǎn)品，刻不容緩。

自動駕駛進入落地期

　　經(jīng)過近10年的高速發(fā)展，中國自動駕駛進程可以劃分為幾個階段：2013-2015年是導(dǎo)入期，隨后開始膨脹，資本、產(chǎn)業(yè)及消費者對自動駕駛的期望在2018年達到了頂峰。因發(fā)展不及預(yù)期，自動駕駛行業(yè)在2019年進入冷靜期，2020年開始回暖，更理性、務(wù)實的進入落地階段。

　　根據(jù)羅蘭貝格的預(yù)判，到2025年，L4+L3在新車中的滲透率將超過20%。L4級別的自動泊車和結(jié)構(gòu)化道路預(yù)計在2025年前后形成商業(yè)化，“先盈利再拓展復(fù)雜功能”已迫在眉睫。

　　在2028年到2030年，Robotaxi將在結(jié)構(gòu)化道路有更大規(guī)模的使用。到了2030年往后，更多的城市道路，包括很多全場景、全域的私家車有望往無人駕駛做進一步的發(fā)展。

　　從技術(shù)角度來看，自動駕駛汽車相關(guān)的專利總數(shù)和占比都在不斷增加。羅蘭貝格從算力角度做了判斷：L5的算力需要2000-4000TOPS，L4需要300-1000TOPS，而目前L2+的ADAS算力大概在10-30TOPS�，F(xiàn)階段領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司，包括國內(nèi)的一些芯片公司，已具備了一定的能力，但真正按車規(guī)級、低成本的標(biāo)準(zhǔn)來落地，還有挑戰(zhàn)。

　　現(xiàn)階段新能源汽車的發(fā)展最為迅猛，但是在羅蘭貝格看來，下一步的機會一定是在智能及互聯(lián)領(lǐng)域，包括出行方式、出行生態(tài)的變化。屆時將形成四大圈層全新生態(tài)系統(tǒng)：

　　最核心的出行層圍繞用戶，短期內(nèi)私家車的智能化提升將在泊車、高速等場景下率先落地，長期看將是Robotaxi顛覆出行。第二層是載體層，整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈都會往自動駕駛的方向去延展。第三層是服務(wù)層，除了智能座艙以外，數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等要素將進一步豐富服務(wù)。第四層是基建層，地圖與通信是保障高級別自動駕駛的核心要素，自動駕駛將反哺交通，構(gòu)建綠色智慧交通體系。

　　自動駕駛有漸進式和跨越式路線，這兩條線需要有效的融合，發(fā)展到一定程度之后，海量數(shù)據(jù)對算法的不斷演練和訓(xùn)練，才是最關(guān)鍵的。因此，自動駕駛公司本身離不開OEM的合作，OEM也需要去擁抱新生態(tài)。

產(chǎn)業(yè)秩序重塑 自主有望崛起

　　華西證券汽車行業(yè)首席分析師崔琰表示，10年前最大市值超過千億美元的豐田，已經(jīng)被萬億市值的特斯拉取代；中國企業(yè)中，新勢力和民營車企在電動化、智能化領(lǐng)域的進展不容小覷，不斷推動中國品牌向上發(fā)展。

　　“未來10年應(yīng)該是智能電動車整個產(chǎn)業(yè)鏈投資的黃金10年�！睆耐顿Y角度來看看，不管是漸進式還是跨越式的自動駕駛，這兩年進入了商業(yè)化加速的階段。如何判斷車企的終局，關(guān)鍵就在各家的智能化布局和比拼上。

　　現(xiàn)在有很多的新的玩家加入進來，包括像華為、百度、小米、牛創(chuàng)等等，短期內(nèi)對競爭格局沒有太大的影響，真正形成氣候仍需要三年左右時間，為傳統(tǒng)車企提供寶貴的時間窗口。但是2023、2024年后，還是要重視這些巨頭的布局狀態(tài)，包括數(shù)據(jù)的積累、大算力平臺芯片、算法的投入等。

　　智能化會帶來一些增量部件，整個供求關(guān)系的商業(yè)模式也會有一個變化，可稱之為“秩序重塑”，不僅是下游、中游也會有一個秩序重塑。再加上智能駕駛帶來了軟件付費，產(chǎn)業(yè)鏈會有一個新的價值重估，跟后市場成為利益共同體。

　　中國的主機廠和零部件商原來處于一個關(guān)系不太匹配的狀態(tài)，中國汽車銷量占全球的比重是34%，但在零部件前100強里，中國企業(yè)占比只有不到5%。當(dāng)智能化帶來秩序重塑后，本土零部件廠商將迎來破局和1到N的加速。

　　其中有兩種成長機會，一種是不斷擴品類的平臺型公司。一種是品類的升級，帶來配套價值的提升。中國的零部件廠商的性價比、快速響應(yīng)能力以及創(chuàng)新能力的優(yōu)勢，會加速國產(chǎn)替代方案的落地。（編輯/汽車之家 杜俊儀）

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