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低延遲、高功效 新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器誕生

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  [汽車(chē)之家 行業(yè)]  日前,英國(guó)半導(dǎo)體與軟件設(shè)計(jì)公司Imagination Technologies宣布推出了新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器——IMG Series4,可用于自動(dòng)駕駛和高級(jí)輔助駕駛,為大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作加速(可提供低帶寬占用以及超低延遲性能)。據(jù)悉,IMG Series4將為汽車(chē)行業(yè)一級(jí)供應(yīng)商、主機(jī)廠以及汽車(chē)軟件服務(wù)商提供服務(wù)。

汽車(chē)之家

  與此前的概念性產(chǎn)品不同,IMG Series4已經(jīng)頗為成熟并獲得相關(guān)機(jī)構(gòu)許可,將于2020年12月推向市場(chǎng)。該加速器采用了低功耗NNA架構(gòu),可以最大限度地提高性能功耗比,增加能源利用率。

  據(jù)Imagination Technologies介紹,IMG Series4具備以下五大特點(diǎn),包括多核架構(gòu)可擴(kuò)展性與靈活性、超高性能、超低延遲、節(jié)省帶寬、汽車(chē)安全。其中從性能上看,IMG Series4每核的算力達(dá)12.5 TOPS,能耗低于1瓦特。在AI推理方面,Series4 NNA的GPU性能比嵌入式解決方案快200倍;CPU性能比嵌入式解決方案快1000倍。

  如今,自動(dòng)駕駛的最大“敵人”就是高延遲,而在該領(lǐng)域,IMG Series4的所有核都可用于專(zhuān)門(mén)執(zhí)行單個(gè)任務(wù),可極大程度上減少延遲、減少響應(yīng)時(shí)間。以8核集群為例,其反應(yīng)速度可以比普通解決方案快8倍。從帶寬上看,IMG Series4中采用了Tensor Tiling技術(shù),可將輸入的數(shù)據(jù)張量分割成多個(gè)塊,以更高效地處理數(shù)據(jù),從而解決帶寬效率問(wèn)題,最高可將帶寬占用減少90%。

編輯點(diǎn)評(píng):

  在不少人看來(lái),自動(dòng)駕駛是中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)新一輪“彎道超車(chē)”的重要載體,不少中國(guó)車(chē)企也都列出了自動(dòng)駕駛量產(chǎn)時(shí)間表。不過(guò)從技術(shù)領(lǐng)域看,在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的過(guò)程中,仍有很大一部分關(guān)鍵技術(shù)掌握在海外企業(yè)手中,想實(shí)現(xiàn)真正的“超車(chē)”,光靠中國(guó)車(chē)企的力量是不夠的,科技公司也得加一把勁兒了。(文/汽車(chē)之家 陳燦)

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