波士頓大學(xué)：用潛望鏡原理解鎖自動駕駛
[汽車之家 行業(yè)] 眾所周知，成像和傳感技術(shù)是自動駕駛的關(guān)鍵所在，同時也是激光雷達(dá)等3D激光掃描系統(tǒng)的重點研發(fā)領(lǐng)域，該類技術(shù)可令自動駕駛汽車使用旋轉(zhuǎn)激光束探測并避開障礙物，從而達(dá)到安全駕駛，但目前的成像技術(shù)還不夠完善健全，日前，美國波士頓大學(xué)研究人員研發(fā)了一種新的方法，可以讓自動駕駛汽車的人工智能組件更加清晰地看到車輛周圍角落的情況。
此前，人們曾經(jīng)嘗試運(yùn)用激光掃描儀和高靈敏度攝像頭，讓自動駕駛汽車感知車輛周邊角落情況，波士頓大學(xué)的研究成果則是無需借助高級光學(xué)設(shè)備即可達(dá)到這一效果，該技術(shù)基于一個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字?jǐn)z像頭以及一個被稱為“計算潛望鏡”的特殊算法。據(jù)悉，該技術(shù)的工作原理類似于玩具潛望鏡，由兩面一樣的鏡子或棱鏡組成，人們可由此看到被障礙物阻擋的物體，該技術(shù)不依賴于鏡像，但原理相似。光線從不同模式類似于墻壁的結(jié)構(gòu)進(jìn)行反射，系統(tǒng)便可評估不同物體的無序程度，該人工智能組件的主要任務(wù)是解讀分散的反射鏡像。
目前，波士頓大學(xué)的研究人員正在對該技術(shù)進(jìn)行測試，用來了解其在實際操作中工作表現(xiàn)如何，希望能夠利用該算法監(jiān)控危險環(huán)境，通過導(dǎo)航來幫助自動駕駛汽車看清周邊角落的情況。（文/汽車之家 閻明煒）
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新技術(shù)
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