[汽車之家 行業(yè)]  伴隨智能科技浪潮的興起，自動駕駛技術(shù)開始飛速發(fā)展。尤其是在2021年，全球企業(yè)在自動駕駛領(lǐng)域的布局按下了加速鍵，科技企業(yè)、傳統(tǒng)車企和一眾初創(chuàng)公司成為自動駕駛行業(yè)的主要參與者。

　　特別是，來自中國的自動駕駛獨角獸圖森未來（TuSimple）正式登陸美國納斯達(dá)克，也標(biāo)志著中國自動駕駛賽道的熱情被再度點燃，自動駕駛正在從科研踏上實際道路。

　　但是，中國自動駕駛企業(yè)由于起步晚，技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)的算法等關(guān)鍵領(lǐng)域研發(fā)和創(chuàng)新能力還有待加強(qiáng)，需要借助一些全球范圍內(nèi)能夠獲得的技術(shù)和資源進(jìn)行追趕，甚至嘗試彎道超車。

　　亞馬遜云科技作為全球自動駕駛科技的領(lǐng)導(dǎo)者之一，在自動駕駛技術(shù)方面擁有實力雄厚的行業(yè)專家團(tuán)隊，長期致力于賦能客戶創(chuàng)新，幫助自動駕駛領(lǐng)域的客戶和合作伙伴，通過強(qiáng)大的云計算和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)滿足行業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展需求。

自動駕駛數(shù)據(jù)全面上云

　　在談及車企開發(fā)自動駕駛解決方案的挑戰(zhàn)時，亞馬遜云科技汽車業(yè)務(wù)全球技術(shù)負(fù)責(zé)人Dean Phillips指出：“目前車企面臨的第一個挑戰(zhàn)就是規(guī)模，第二個挑戰(zhàn)是大量的數(shù)據(jù)�！�

　　在開發(fā)自動駕駛汽車技術(shù)的過程中，企業(yè)不斷面臨著在開發(fā)生命周期中捕獲和創(chuàng)建大量數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。不管是L5級的全自動駕駛，還是高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS），都要依賴收集大量的各種數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練、推理和執(zhí)行。據(jù)統(tǒng)計，自動駕駛汽車每小時會生成數(shù)TB數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要實時上傳到云端進(jìn)行存儲，用于對機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的自動駕駛算法進(jìn)行訓(xùn)練、校正和迭代。

　　來自中國的另一個獨角獸企業(yè)Momenta，定位于打造自動駕駛大腦，核心技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知、高精度地圖和駕駛決策算法，產(chǎn)品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　目前，行業(yè)的一個共識就是自動駕駛對基礎(chǔ)設(shè)施的核心需求就是海量數(shù)據(jù)的采集和處理。Momenta的測試車?yán)�用安裝在車上的各樣傳感器，在汽車行駛過程中隨時感應(yīng)周圍的環(huán)境，進(jìn)行靜態(tài)/動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤，并結(jié)合高精度地圖數(shù)據(jù)，實現(xiàn)自動駕駛的能力。一輛測試車，每天路面測試產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可達(dá)TB級。所有測試車在一起，每天需要上傳云端進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)量是非常可觀的。

　　通過借助亞馬遜云科技的Amazon S3搭建自己的云端數(shù)據(jù)湖后，Momenta研發(fā)總監(jiān)董維山就曾表示：“數(shù)據(jù)量從零增長到PB級，Momenta的IT基礎(chǔ)設(shè)施毫無壓力�！�

　　就在剛剛舉辦的re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技宣布推出Amazon IoT FleetWise，助力汽車制造商更輕松、更經(jīng)濟(jì)地收集、管理汽車數(shù)據(jù)，同時實時上傳到云端。當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)入云端后，汽車制造商就可以將數(shù)據(jù)應(yīng)用于車輛的遠(yuǎn)程診斷程序，分析車隊的健康狀況，幫助汽車制造商預(yù)防潛在的召回或安全問題，或通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來改進(jìn)自動駕駛和高級輔助駕駛等技術(shù)。

強(qiáng)悍且易用的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)

　　自動駕駛技術(shù)競爭的核心就在于算法，一套先進(jìn)的算法需要大量的數(shù)據(jù)支持和大量時間的仿真訓(xùn)練。自動駕駛企業(yè)必須采集大量的實際路測數(shù)據(jù)并利用人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、處理、分析和訓(xùn)練。特別是，自動駕駛是一項極其復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，很大程度上依賴云計算來實現(xiàn)感知、嵌入式計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、動線規(guī)劃、決策和高級傳感器技術(shù)的突破。

　　作為國內(nèi)知名的L4級自動駕駛出行公司，文遠(yuǎn)知行擁有業(yè)界先進(jìn)的全棧式軟硬件解決方案，包括高精度地圖及定位、感知、規(guī)劃與控制、仿真、數(shù)據(jù)以及自有的L4級自動駕駛汽車，其研發(fā)和運營每天收集大量的路測數(shù)據(jù)用于自動駕駛模型訓(xùn)練和仿真。

　　文遠(yuǎn)知行WeRide數(shù)據(jù)團(tuán)隊總監(jiān)霍達(dá)曾表示：“亞馬遜云科技豐富的功能、專業(yè)的企業(yè)支持服務(wù)，幫助我們快速構(gòu)建起業(yè)界先進(jìn)的自動駕駛訓(xùn)練系統(tǒng)，將通常需要花費1-2周的模型訓(xùn)練時間縮短至12小時�！�

　　面對高度復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)和仿真場景，為幫助自動駕駛公司最大程度地利用亞馬遜云服務(wù)，亞馬遜云科技還配備自動駕駛汽車專家團(tuán)隊提供全程支持。據(jù)亞馬遜云科技汽車業(yè)務(wù)全球技術(shù)負(fù)責(zé)人Dean Phillips介紹，“目前亞馬遜云科技汽車云服務(wù)擁有185家合作伙伴，并在七大領(lǐng)域提供17個解決方案。我們的目標(biāo)是為客戶提供最廣泛和最深入的服務(wù)，使他們能夠擁有合適的工具來完成合適的工作�！�

　　在本次2021 re:Invent大會上，無人駕駛汽車科技領(lǐng)導(dǎo)者Aurora宣布選擇亞馬遜云科技作為其機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和云上模擬工作負(fù)載的首選云提供商。Aurora使用亞馬遜云科技成熟的基礎(chǔ)設(shè)施和無與倫比的功能組合來安全地加速其可擴(kuò)展的自動駕駛汽車技術(shù)Aurora Driver的開發(fā)。目前，Aurora正在云上擴(kuò)展訓(xùn)練工作負(fù)載，以其在真實道路測試中收集的PB級數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，每天完成多達(dá)1200萬次駕駛模擬訓(xùn)練。（文/汽車之家 李爭光）